AI Agent 入門
「代理」是這一年所有 AI 產品都在講的詞。這一頁用十分鐘把它講清楚:它跟你習慣的聊天差在哪、什麼時候該用、什麼時候千萬別用。
三十秒版
聊天是你問一句、它答一句。代理是你交代一件事,它自己開檔案、按按鈕、跑好幾步,做完再回來找你。差別不在它多聰明,在它會動手。
該不該用,看三件事:這件事要不要跨好幾個檔案或軟體?是不是每週都要做一次?做錯了能不能復原?三個都「是」,交給代理;最後一個是「不能」,先別。
一、代理跟聊天差在哪
二、一個代理身上有哪些零件
把代理想成一個剛到職的助理。它能不能把事做好,不只看它本人,還看你給了它什麼:
- 給 AI 看的說明書:放在資料夾裡的一份文字檔,它每次開工先讀。規則、禁區都寫在這裡,不是每次對話重講。
- 工具與連接器:它能碰到哪些東西。接了信箱才能整理信,接了行事曆才能排會。
- 記憶:跨對話記得住的東西。沒有這個,每次都像第一天上班。
- 護欄與權限:哪些事不准做、做到哪要問人。沒寫的界線等於不存在。
- 檢查點與復原:做壞了退得回去。沒有這個,就不要讓它碰真的檔案。
- 驗證迴路:做完用另一個方法檢查真的對了。它說做完了,和真的做完了,是兩件事。
這六樣東西,多數產品不會全部幫你準備好。買的是代理,但說明書、護欄、檢查方法,往往要你自己寫。
三、五家各自的代理長什麼樣
每家都有,但性格不同。這裡講的是「它把力氣花在哪」,不是誰比較好。
- Claude:分成給一般人的Cowork(交代一件事,它跨檔案跨軟體做完)和給寫程式的人的Code(在專案資料夾裡直接讀檔改檔)。特色是說明書與技能都放在你的資料夾裡,換一台電腦也帶得走。
- Gemini:Spark 是在雲端替你做事的個人代理,關掉筆電它還在跑;Antigravity 是給開發者的,設計上就是讓你指揮好幾個代理分工。特色是跟 Gmail、文件、Chrome 本來就是一家人。
- ChatGPT:Work 交辦一件大事,它查資料、跨軟體、交出文件或簡報;Codex 專做程式,能自己跑測試再改。特色是手機上也能看它做到哪、批准動作。
- Copilot:Cowork 長在 Outlook、Teams 旁邊,重要動作先給你看;Studio 讓你自己組一個助手給同事用;GitHub Copilot 寫程式用。特色是跟公司的信件、檔案、權限綁在一起,誰能看什麼由公司管。
- Meta AI:Muse 是在雲端替你做事的個人代理,要寄信、付款會先回頭問你,也能在 WhatsApp 裡跟它說話;目前只在美國、加拿大開放,台灣還不能用。特色是住在每天用的社群 App 旁邊,之後也會上眼鏡。名字很像的 Muse Spark 是背後的模型,不是代理。
也不是每個代理都屬於這五家。Manus 是一家獨立公司做的代理:交代一件事,它在雲端自己查資料、寫報告、做網頁,有網頁版、電腦版和手機 App。它的經歷剛好說明這一行變得多快:2025 年 12 月 Meta 宣布買下它;2026 年 4 月,中國政府以國家安全為由禁止這筆收購、要求解除;6 月 Meta 跟它完成切割;8 月 Manus 宣布恢復獨立經營,也刪除了被收購期間產生的使用者資料。所以教材上寫的「某某屬於哪一家」,幾個月後可能就不對了,用之前先查一次。
同一件事五家各給你什麼,看「我想做這件事⋯⋯」那一頁,最下面三組就是代理類的情境。
四、什麼時候交給代理、什麼時候不要
五、會出事的地方
六、一個真實的例子
有一個人同時用四個代理做事,分工是這樣:一個在電腦上寫程式、改系統;一個看架構、給第二意見;一個住在手機的通訊軟體裡,收他一句話就幫忙派工;一個在雲端跑很久的資料蒐集。
四個代理互相看不到對方的對話。讓它們接得起來的,不是什麼高深技術,是兩份檔案:每個專案資料夾裡一份說明書,寫規則和禁區;一份交接檔,誰做到哪、還剩什麼,做完就寫一行。下一個接手的先讀再動手。
一週之內踩到的坑,剛好對應上面每一節:每天自動備份的程式回報「成功」,實際上兩個半月沒跑,沒有人發現,因為沒有人去看備份真的在不在;解衝突的腳本失敗了,後面的步驟照樣跑完,留下一個壞掉的版本。兩件事的解法都一樣:不信它說的,看結果。這就是驗證迴路存在的理由。
七、讀完能做的三件事
- 挑一件你每週都在做、要跨兩個以上軟體的事,去「我想做這件事」那頁看五家各給什麼。
- 在那件事的資料夾裡寫一份說明書:哪些檔不能動、做完要回報什麼、哪些動作要先問你。
- 第一次讓它做的時候,自己想好「怎樣算做對」,做完去看結果,不看它的回報。
這頁最後查證:2026-10-25。產品那一節跟著各張產品卡一起每週複查;代理的做法本身變得慢一點,但也會變。